Einleitung
Herausforderung
Das Unternehmen stand vor mehreren zentralen Herausforderungen:
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Fachkräftemangel: Trotz steigender Komplexität von Technologien mussten Dienstleistungen effizient ausgeschrieben werden.
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Wissenslücken: Fachbereiche ohne tiefgehendes Technologie-Know-how beschrieben zunehmend technische Anforderungen.
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Begrenzte Marktübersicht: IT-Abteilungen hatten nur einen eingeschränkten Überblick über den sich wandelnden Technologiemarkt.
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Datenqualität: Bestehende Ausschreibungen waren nicht strukturiert und ohne Metadaten abgelegt.
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Datenschutz: Ausschreibungstexte enthielten personenbezogene Daten, die vor der KI-Verarbeitung anonymisiert werden mussten.
Ansatz
AONIC entwickelte eine ganzheitliche KI-Lösung für den Ausschreibungsprozess:
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Stakeholder-Integration: Verschiedene Stakeholder geben ihre Anforderungen über eine intuitive Benutzeroberfläche als Prompts ein.
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Wissensbasierte KI: Ein Large Language Model (LLM) mit Zugang zu einer umfassenden Datenbank aus Best-Practice-Vorgehensmodellen und Marktkenntnissen analysiert die Anforderungen.
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Interaktive Verfeinerung: Textabschnitte können über die Oberfläche markiert und mit Verbesserungswünschen versehen werden – die KI passt den Text dynamisch an.
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Datenschutz-Architektur: Spezielle Architekturen stellen sicher, dass vertrauliches Unternehmenswissen nicht in öffentliche LLMs übergeht.
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Datenanonymisierung: Automatische Anonymisierung personenbezogener Daten vor der KI-Verarbeitung.
Mehrwert
Die KI-gestützte Lösung brachte dem Unternehmen messbare Vorteile:
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Zeitersparnis: Deutliche Reduktion des Aufwands für die Erstellung von Ausschreibungstexten.
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Höhere Qualität: Präzisere und kohärentere Ausschreibungstexte durch Zugang zu aktuellen Marktkenntnissen und Best Practices.
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Fehlerreduktion: Minimierung menschlicher Fehlerquellen im Ausschreibungsprozess.
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Wissensschutz: Vertrauliche Unternehmensdaten bleiben durch die spezielle Architektur geschützt.
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Skalierbarkeit: Die Lösung ermöglicht perspektivisch auch die Generierung von Vertragstexten und die weitere Automatisierung von Einkaufsprozessen.