SOMA – KI-Strategie für den Sondermaschinenbau

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Ein mittelständisches Industrieunternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung im Sondermaschinenbau stand vor der strategischen Entscheidung, Künstliche Intelligenz systematisch in die Organisation zu integrieren. Gemeinsam mit AONIC wurde ein umfassender KI-Strategie-Workshop durchgeführt, um Potenziale zu identifizieren und eine klare Roadmap zu entwickeln.

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Das Unternehmen sah sich mit typischen Herausforderungen eines wachsenden Mittelständlers konfrontiert: Historisch gewachsene IT-Landschaften mit manuellen Schnittstellen, ungenutztes Potenzial bei der intelligenten Nutzung von Maschinendaten, verteiltes Wissen ohne systematischen Zugang sowie zunehmender Wettbewerbsdruck durch datengetriebene Marktteilnehmer. Diese Herausforderungen erstreckten sich über die gesamte Wertschöpfungskette – von Engineering und Einkauf bis hin zu Service und Vertrieb.

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AONIC führte einen mehrstufigen KI-Strategie-Workshop durch. In einem strukturierten Prozess wurden zunächst die konkreten Herausforderungen im Tagesgeschäft erfasst und kategorisiert. Anschließend wurden durch gezielte KI-Impulse die technologischen Möglichkeiten aufgezeigt. Die Teilnehmer identifizierten zahlreiche potenzielle KI-Anwendungsfälle, die in einer zweistufigen Priorisierung nach strategischem Impact und technischer Machbarkeit bewertet wurden. Abschließend wurden die Use Cases in technologische Cluster gebündelt und daraus alternative Umsetzungs-Roadmaps abgeleitet.

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Der Workshop lieferte dem Unternehmen einen klaren, umsetzbaren Fahrplan: Eine priorisierte Liste von KI-Anwendungsfällen mit bewerteter Relevanz und Umsetzbarkeit, klar definierte strategische Handlungsfelder, technologische Cluster zur Vermeidung von Insellösungen sowie alternative Roadmaps mit kurz-, mittel- und langfristigen Meilensteinen als Entscheidungsgrundlage für die Investitionsplanung.

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Dieses Projekt zeigt exemplarisch, wie ein mittelständisches Industrieunternehmen den Weg von ungenutzten Datenpotenzialen hin zu einer strukturierten, priorisierten KI-Roadmap beschreiten kann. Das Unternehmen ist nun in der Lage, KI-Initiativen gezielt umzusetzen und sich als datengetriebener Lösungsanbieter im Wettbewerb zu differenzieren.